数据统计三维
粘一列数进来（换行、逗号、空格分隔都行，带单位也认），一次算出总和、平均、中位数、极差、标准差和四分位数，并按箱线图口径挑出异常值。还能画成柱状分布看一眼形状。
也常被叫做：数据统计、数据统计计算、施工计算
参数
正在加载…参数的含义和取值范围见下方「参数说明」。
12 个数 · 平均 24.73
合计 296.80 · 范围 23.5 ~ 31.7
计算器加载中，稍等一下就能改参数了。完整明细见下方「示例」一节。
个数12总和296.80平均24.73中位数24.05最小 / 最大23.5 / 31.7极差8.2样本标准差2.25总体标准差2.15变异系数9.1 %Q1 / Q323.77 / 24.43
怎么用
把上面的参数换成你现场量到的尺寸，结论和明细会实时跟着变；左边的三维示意可以拖动旋转、双指缩放，全部计算在你自己的浏览器里完成，输入的数字不会上传到任何服务器。
参数说明
| 参数 | 单位 | 默认值 | 取值范围 | 说明 |
|---|---|---|---|---|
| 看什么 | — | 全部指标 | 全部指标 / 分布直方图 / 挑异常值 / 排序与排名 | |
| 数据 | — | （见工具内示例） | — | 文本里夹着的单位、标签会自动跳过，只取数字。 |
| 分几档 | — | 8 | 3 – 20 | |
| 小数位 | — | 2 | 0 – 6 | |
| 取前几名 | — | 10 | 3 – 50 |
示例：一组默认参数下的完整结果
下面这组数字是用上表的默认值算出来的，换成你现场的尺寸，上面的计算器会实时重算。
结论：12 个数 · 平均 24.73 （合计 296.80 · 范围 23.5 ~ 31.7）
核心指标
| 个数 | 12 | |
| 总和 | 296.80 | |
| 平均 | 24.73 | |
| 中位数 | 24.05 | 和平均接近，分布比较对称 |
| 最小 / 最大 | 23.5 / 31.7 | |
| 极差 | 8.2 |
离散程度
| 样本标准差 | 2.25 | 算的是抽样，n−1 分母，Excel 的 STDEV |
| 总体标准差 | 2.15 | 算的是全体，n 分母，Excel 的 STDEVP |
| 变异系数 | 9.1 % | 相当稳定 |
| Q1 / Q3 | 23.77 / 24.43 | 四分之一和四分之三的位置 |
| 四分位距 | 0.65 | 中间一半数据的跨度 |
分位数
| P5 | 23.55 | |
| P10 | 23.61 | |
| P25 | 23.77 | |
| P50 | 24.05 | |
| P75 | 24.43 | |
| P90 | 25.16 | |
| P95 | 28.12 |
输出
| 可复制的汇总 | 个数 12 总和 296.8 平均 24.73 中位数 24.05 最小 23.5 最大 31.7 极差 8.2 样本标准差 2.25 总体标准差 2.15 Q1 23.77 Q3 24.43 四分位距 0.65 异常值 1 个 |
要点
样本标准差和总体标准差差一个分母。手里的数据是从更大范围里抽出来的一部分，用样本标准差；就是全部数据，用总体标准差。
异常值按箱线图 1.5 倍四分位距判定，是统计上的通用口径，不代表这个数据一定错了 —— 还得看实际情况。
文本里的日期、编号也是数字，会被一起读进来。发现个数不对，先看看是不是把编号也算进去了。
相关工具
说明
计算结果基于理想化模型，仅供参考，不构成设计或施工依据。实际施工请以现场实测与国家现行规范为准。